LinkedIn ‘Ortak Makaleler’ Seçeneği İçin Sonraki Adımları Açıkladı
LinkedIn’in yapay zeka destekli “Ortak Makaleleri” , milyonlarca kullanıcının uzmanlıklarını ve içgörülerini yapay zeka tarafından oluşturulan istemlere sunması, üyelere ek tanıtım yapılmasına ve LinkedIn’e daha fazla içerik sağlanmasına yardımcı olmasıyla uygulama için büyük bir kazanan oldu.
İşbirliğine Dayalı Makaleler yapay zeka tarafından destekleniyor; LinkedIn’in sistemi sektöre özel sorular üretiyor ve ardından uzmanları düşüncelerini eklemeye teşvik ediyor.
Bu, daha sonra katkıda bulunanları öne çıkararak ilgili okuyucular nezdinde varlıklarını artırmalarına yardımcı olur ve ayrıca Ortak Makale katkılarınızın bir sonucu olarak önemli bir beceri alanında Topluluğun En İyi Sesi rozetini alma teşviki de vardır .
Her şeyi hesaba katarsak, LinkedIn kullanıcılarının neden bu istemlere kendi içgörülerini eklemek istedikleri mantıklı geliyor ve gerçekten de İşbirlikçi Makaleler, haftalık üye katkılarında önceki çeyreğe göre 4 kat artış gördü ve toplamda 10 milyondan fazla katkı sağlandı. geçen sene.
Ve bugün LinkedIn, seçeneği geliştirmek için sonraki adımları özetledi.
Öncelikle LinkedIn, daha spesifik yanıtlar alabilmek için İşbirlikçi Makale istemlerinin çerçevesini iyileştirdiğini söylüyor.
LinkedIn’e göre :
“Son zamanlardaki bir örnek, işyerinde kendinizi bulabileceğiniz bir durumla başlayan makaleler yazmak ve ardından buna dayalı bir sorun bildirimi / soru oluşturmaktır. İşte bir örnek: “Siz yeni bir amirsiniz. Takımınızın saygısını nasıl kazanırsınız?”
Buna ek olarak LinkedIn, okuyucuların çok iyi olmayabilecek katkılar hakkında LinkedIn ekibini bilgilendirmesine olanak tanıyan yeni bir “yararsız” düğmesi de ekledi. Bu özellik şu anda erken test aşamasındadır.
LinkedIn ayrıca, doğru uzmanların katkıda bulunmaya yönlendirilmesini sağlamak için Ortak Makale algoritmalarını geliştirmeye çalışırken, aynı zamanda katkıda bulunanların akışları içindeki Ortak Makale katkılarının erişimini genişletmeyi de amaçlıyor.
“Üyelerin akışlarında ve bildirimlerinde katkıları dağıtma şeklimizi geliştirdik, üyelere kariyerleriyle en alakalı olanları gösterdik ve Eylül ayından bu yana katkılara tepki veren üyelerin sayısında haftalık %316’lık bir artış gördük. ”
Bu muhtemelen formatla daha alakalı bir sorudur. Elbette LinkedIn, uzmanlıklarını göstermek ve düşüncelerini ekledikleri için LinkedIn “Uzman” rozetini almak amacıyla Ortak Makalelere katkıda bulunmaya istekli çok sayıda insan görüyor. Peki insanlar gerçekten yapay zekanın teşvik ettiği bu gönderileri okuyor mu?
Açıkçası öyleler; LinkedIn, Ortak Makalelerin haftalık okuyucu sayısının Eylül ayından bu yana %270’in üzerinde arttığını belirtiyor.
Dolayısıyla, üretken yapay zekanın daha fazla üyenin düşüncelerine katkıda bulunmasını ve daha fazla okuyucunun içerikle ilgilenmesini sağlamasıyla bu, platform için büyük ölçüde bir kazan-kazan durumudur.
Her şeyi hesaba katarsak, aslında bir sosyal medya uygulamasında üretken yapay zekanın şimdiye kadarki en iyi kullanımı olabilir.
LinkedIn ayrıca Ortak Makaleleri artık daha fazla dile genişletiyor; Almanca, Brezilya Portekizcesi, İspanyolca ve Fransızca katkıları artık destekleniyor.
Son olarak LinkedIn, kullanıcıların daha alakalı bilgiler ve katkıda bulunabilecekleri makaleler bulmasına yardımcı olmak için aramaya bir Ortak Makale filtresi de ekliyor.
LinkedIn üyelerini bot simüle edilmiş bir sorguya dayanarak düşüncelerine katkıda bulunmaya teşvik etmek bana hala tuhaf bir format gibi geliyor. Ancak görünüşe göre işe yarıyor ve LinkedIn artık formatı ikiye katlamanın, etkileşimi ve etkinliği en üst düzeye çıkarmanın yollarını arıyor.
Ve eğer insanlar LinkedIn’in dediği gibi okuyorsa, bu uygulama için büyük bir kazanç olabilir.
www.socialmediatoday.com