LinkedIn, şirket içi kariyer gelişimine yardımcı olacak yeni yollar ekleyerek ve halihazırda çalıştıkları kuruluşlarda yeni roller bularak insanların üretken yapay zekanın yükselişiyle başa çıkmalarına yardımcı olmayı amaçlıyor .
İlk olarak, LinkedIn, kariyer hedeflerine bağlı olarak çalışanların şirketlerindeki potansiyel sonraki rollerinin görselleştirilmesini sağlayacak olan “ Sonraki Rol Gezgini ”ni başlatıyor.
Bu örnekte görebileceğiniz gibi, Sonraki Rol Gezgini, benzer iş yolculuklarını takip eden diğer personele dayanarak çalışanlara kariyerlerini istedikleri role doğru nasıl ilerletebileceklerini gösterecektir. Ayrıca sahip olduğunuz ve geçiş yapmak için ihtiyaç duyduğunuz becerileri de vurgulayacaktır.
LinkedIn’in açıkladığı gibi :
“Bir çalışanın veri analisti olduğunu ancak şirketin farklı bir alanına geçiş yapmak istediğini varsayalım. Benzer bir iş değişikliği yapmış kişilere göre yeni roller önereceğiz ve işle ilgili teknik ve teknik becerileri öğrenmeye başlamak için kişiselleştirilmiş bir içerik müfredatı sunacağız. Veya birisi mevcut görevinde terfi etmek isterse, bir sonraki aşamaya ilerlemek için gerekli becerileri önererek yardımcı olabiliriz. ”
Bu, LinkedIn’in gerçek kariyer değeri sağlama potansiyeline sahip olduğu önemli bir alandır; çünkü LinkedIn, kariyer ilerlemelerini tam olarak takip eden tek platformdur ve bu nedenle farklı insanların zaman içinde nasıl rol değiştirdiğini gösterebilen tek uygulamadır.
LinkedIn aslında yıllardır bunun çeşitleri üzerinde çalışıyor ancak görünüşe göre bunu en azından daha geniş bir ölçekte hiçbir zaman doğru yapamadı.
2014 yılında gazeteci Kurt Wagner , uygulamada benzer geçmişe sahip diğer kişileri temel alarak LinkedIn’in kendisine olası kariyer yolunu nasıl gösterdiğini yazmıştı. Tamamen doğru olmasa da LinkedIn’in, insanların potansiyel kariyer yollarını daha iyi anlamalarına yardımcı olmak için kariyer verilerinden nasıl yararlanabileceğini gösteren ilginç bir deneydi.
LinkedIn ayrıca birkaç yıl önce kullanımdan kaldırdığı “LinkedIn Üniversite Bulucu” öğesiyle üniversite öğrencilerine olası kariyer ilerlemelerini göstermeye çalıştı.
Bu aktivasyonların her ikisinin de çoğu insan için tamamen doğru olmadığını, bu yüzden de ortalıkta kalmadıklarını varsayıyorum, ancak belki de meslektaşlar arasındaki daha spesifik içgörülerden yararlanan aynı şeyin daha sınırlı versiyonu, doğrudan daha değerli olduğunu kanıtlayabilir.
Ancak elbette rastgele kişiler kendilerini şirketinizin çalışanları olarak etiketlerse bu sonuçlar çarpık olacaktır. Örneğin, Social Media Today’in LinkedIn’de listelenen 460’tan fazla çalışanı var. Bu tam olarak doğru olmasa da LinkedIn bu işlevi sunmadığı için onları çalışan sıfatından çıkaramıyoruz .
Görünüşe göre bu, bu kariyer ilerleme verilerinin doğruluğunu engelleyebilir.
Buna ek olarak LinkedIn, çalışanların şirket içi rollere olan ilgilerini paylaşmaları için yeni bir yol da ekliyor ; bu da onların yeni şirket içi iş fırsatları için uyarı almalarına ve ihtiyaç duyacakları beceriler konusunda LinkedIn Learning’den rehberlik almalarına olanak sağlayacak. istedikleri rol.
Üretken yapay zekanın yükselişi ve bu araçların çeşitli pazarlarda yaratabileceği öngörülen etkiler göz önüne alındığında, pek çok kişinin kariyer değişikliği beklediği göz önüne alındığında, bu yeni seçenekler fırsatların genişletilmesine ve bilgili kişilerin kuruluşlar içinde tutulmasına yardımcı olabilir.
Bu cephede, LinkedIn ayrıca insanların kariyerlerini geliştirmelerine yardımcı olmanın başka bir yolu olarak 5 Nisan’a kadar 250 üretken yapay zeka tabanlı kursu ücretsiz olarak kullanıma sunuyor.
″ Konular, GAI okuryazarlığının geliştirilmesinden GAI destekli iş yatırımları yapılmasına kadar sektörler, roller ve düzeyler arasında yer alıyor.”
Yapay zeka araçlarının neden olacağı kesintiyi tam olarak tahmin etmek zor ancak birçok kişi artık gelecekteki fırsatlarını yeniden değerlendiriyor ve diğer seçeneklere bakıyor.
Bu yeni araçlar bu konuda daha fazla rehberlik sağlayacaktır.
www.socialmediatoday.com